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【微信视频号】互联网化的自媒体时代(组图)

内容生产者群体也经历三个变化:专业媒体的编辑记者~后来者腾讯通过QQ弹窗新闻,后来居上,成为当时流量最大的门户网站。自媒体成为成为最小的信息节点当发现某个广告位将要展示在某个潜在用户的眼前时,通过竞价获得该广告位的展示机会,将符合该用户兴趣行为的广告素材展示在潜在用户面前,吸引用户点击查看。这种效果广告虽然好,但是也无法获得所有用户的行为和兴趣数据。

微信视频号在抖音快手已经较为成熟的基础下,异军突起自媒体数据平台,成为微信生态下的短视频平台,日均活跃用户数超过2亿。

从2000年左右到现在,互联网在中国的信息分发节点经历了三个过程:集中的综合门户时代~垂直的资讯APP时代~社群化的自媒体时代。

内容生产者群体也经历三个变化:专业媒体的编辑记者~门户编辑记者~自媒体作者。

内容推荐方式经历了三个变化:编辑人工推荐~算法自动推荐~社交关系推荐。

这意味着什么?

从我看来,这是媒体演化过程带来的影响,信息传播正在经历从中心化到去中心化的过程。

这个过程分为四个阶段:

第一阶段:超强的中心化媒体时代

【微信视频号】互联网化的自媒体时代(组图) - 第1张

传统媒体时代:信息传播以传统媒体为中心节点

在这个阶段中自媒体数据平台,以央视,地方卫视,报纸广播为核心信息节点。特别是央视,是信息超级节点,那个年代,只要能够成为央视标王,产品就不愁卖。

现在央视依然还是信息的中心节点,特别是春晚,是一年一度的超级信息节点。这些年互联网公司轮番上央视春晚,不仅考验公司经济实力,还考验这些公司的技术能力。

数亿并发流量在瞬间涌入,如果承载不了,就不是机会,而是灾难。就像武侠小说中的传功一样,如果被接受者资质不行,就会被功力挤爆。

随着互联网的普及,电视的影响力整体下降。除了央视和个别卫视,大多电视台的收视率持续下降。

因为用户变了,获取信息的渠道变化了。

第二个阶段:综合门户超级节点

【微信视频号】互联网化的自媒体时代(组图) - 第2张

从2000年开始,互联网快速发展。由于其快速及时的特点,很快成为用户获取信息的首选。

新浪,搜狐,网易这三家老牌门户,成为当时的互联网创业标杆。后来者腾讯通过QQ弹窗新闻,后来居上,成为当时流量最大的门户网站。

互联网的核心信息节点,变为这四家门户。

PC互联网时代和移动互联网时代

第三个阶段:移动互联网的聚类效应

移动互联网时代改变了门户时代的格局。

【微信视频号】互联网化的自媒体时代(组图) - 第3张

智能手机普及,人手一部手机,让手机识别码和单个的兴趣特性统一。

以今日头条为核心的资讯app在资讯分发上开创了基于兴趣的算法推荐模式,做到了千人千面,改变了原有的人工推荐模式。

千人千面的推荐模式,从横向和纵向两个维度挖掘出更大的信息需求:从横向看,覆盖了更广泛的用户需求,从一线到五线,都可以根据其特性满足其信息需求。从纵向上看,每个人也有不同层次的需求,高层次人群也存在低层次需求。

需求的增加,对内容的需求量也快速增加。传统媒体生产的内容已无法满足用户的需求。

微信公众号的上线,在微信生态下以社交传播的模式,为用户创造了社交链路分发的千人千面信息渠道。

算法推荐和社交推荐的叠加,催生了第四个阶段的到来。

第四个阶段:百花齐放的自媒体时代

【微信视频号】互联网化的自媒体时代(组图) - 第4张

微信公众号和算法资讯平台的分发模式,产生了海量的内容需求,看到这个机会的创作者们,快速行动起来,依托自身优势,形成一个个有特色的自媒体,成为新时代的一个个信息节点,加速了去中心化进程。

自媒体成为成为最小的信息节点

通过公众号和资讯平台的粉丝体系,自媒体形成一个个基于最小兴趣范围的信息节点,成为一个个社群,因此也有人称现在已经是社群时代。

自媒体时代的核心特征是信息节点的分散,让一个个小的圈子成为可能。

去中心化时代如何触达影响客户

在这个去中心化的信息环境中,给营销带来了新的课题,既有困难,也有机会。

【微信视频号】互联网化的自媒体时代(组图) - 第5张

营销的目的是要找到潜在客户,并和潜在客户建立一个持续交易的关系。

在中心化的媒体时代,企业只需要在中心化媒体节点去投放广告,就能大概率触达自己的目标受众。

去中心化媒体时代,中心没了。由于预算限制,又没法所有媒体都做投放,因此触达用户衍生出两种模式:基于大数据定位用户的效果广告和基于用户兴趣的内容营销。

1.基于大数据的效果广告

这是去中心化媒体时代的流量营销解法。广告平台通过资源整合建立一个全量用户覆盖的广告流量平台。

广告主通过竞价的方式,在每个广告位设定竞价条件,等待自己的潜在客户。当发现某个广告位将要展示在某个潜在用户的眼前时,通过竞价获得该广告位的展示机会,将符合该用户兴趣行为的广告素材展示在潜在用户面前,吸引用户点击查看。

现在还可以做到通过用户点击和填写行为数据的分析,分析出这类用户的特性,然后在平台内寻找更多符合这类特性的用户,优化竞价策略,提升广告效果。

这种效果广告虽然好,但是也无法获得所有用户的行为和兴趣数据。并且对数据的分析也无法做到非常高的准确率,所以在效果广告之外,还需要做基于用户兴趣的内容营销。

2.基于用户兴趣的内容营销

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